AI详情页产品卖点图怎么做?卖点图制作教程
AI详情页产品卖点图怎么做?卖点梳理、图文设计、制作方法,附青虎AI详情图生成实操。
详情页是买家做出购买决定前最后停留的地方,而卖点图是详情页里信息密度最高、最能推动决策的组成部分。买家点进商品链接,主图负责吸引点击,详情页负责完成说服,说服的核心就是卖点。一个商品到底好在哪里、和别人的有什么区别、买了能解决什么问题,这些答案都要靠卖点图讲出来。卖点图做得好,买家从好奇走到下单,只需要几十秒的浏览;卖点图做得含糊,买家翻两屏就划走,后面做得再精致的内容也看不到。
很多卖家把卖点图等同于在图片上加文字,觉得买张模板图、填几句文案就是卖点图了。这个理解偏离了卖点图的本质。卖点图不是文字贴图,而是把商品的核心优势翻译成买家能直接看懂的画面和语句,让买家在滑动的一瞬间就抓住关键信息。翻译得好不好,直接决定详情页的说服力。
这篇文章围绕卖点图的制作展开,回答四个问题:卖点图到底有哪些类型、每一类怎么设计、尺寸和排版有什么规范、以及用青虎AI怎么把卖点图批量做出来。内容按可执行的标准写,尺寸、步骤、参数都是可以直接套用的,不写虚的。
文章适合电商卖家、店铺设计师和新手运营。无论你目前卖什么类目,卖点图的设计逻辑都是相通的:先想清楚卖什么点,再决定用什么图表现,最后落到尺寸和排版。把这套逻辑跑通,卖点图就不再是每次上新都发愁的环节。
一、卖点图是什么,为什么它决定详情页的转化
卖点图指的是详情页里专门用于呈现商品核心卖点的图片,通常以图文结合的形式出现,一张图讲一个点。它和普通的商品实拍图、细节特写图不一样:实拍图负责展示商品长什么样,细节图负责展示做工和材质,卖点图负责回答买家心里最重要的问题——这个东西到底哪里好、为什么值得买。
买家的浏览逻辑决定了卖点图的位置很关键。买家进到详情页,心里是带着疑问来的:这个商品是不是我需要的、和同类的有什么区别、价格值不值。这些疑问不会自己消失,需要详情页给出答案。卖点图就是把答案组织成图的形式,直接摆在买家面前。问题解答得越清楚,买家往下滑的动力越足,下单的概率越高。
卖点图对转化的影响可以拆成三个层面。第一个层面是留人,详情页前两屏的卖点图如果足够抓人,买家就会继续往下看,停留时间变长,看到的信息变多,转化的基础就建立了。第二个层面是说服,卖点图用数据和事实回答买家的疑虑,比空洞的宣传语有效得多,一个具体的参数、一张对比图、一个使用前后对比,都能实打实地推动决策。第三个层面是区隔,同类商品放在一起,买家凭什么选你的,卖点图把差异化讲清楚,就给了买家选你的理由。
但卖点图做不好也是常态。常见的做法是把所有卖点堆在一起,一张图塞十几个信息点,每个都点到即止,结果买家什么都记不住;或者卖点图只有文字没有图,看起来像说明书,没有画面冲击力;或者卖点都是自说自话,说商品有多好,却不说和买家有什么关系。这三种做法都在稀释卖点图的价值。
卖点图的三层作用
留人解决买家看不看得下去的问题,说服解决买家信不信的问题,区隔解决买家凭什么选你的问题。三层作用都靠卖点图来完成,这也是卖点图在详情页里不可替代的原因。
理解了卖点图的作用,再看制作的时候就会有一个正确的出发点:卖点图不是装饰,而是说服工具。每一张卖点图都要回答一个问题,回答不清楚的卖点图,删掉比留着好。
二、卖点图的三种核心类型:参数对比、功能演示、场景利益
卖点图的表现形式多种多样,但归类来看,主流卖点图只有三种核心类型:参数对比图、功能演示图、场景利益图。三种类型对应三种不同的说服逻辑,适用场景和设计方法各不相同。做卖点图之前,先判断这个卖点适合用哪种类型表达,比直接动手设计更重要。
参数对比图的说服逻辑是理性比较。把自家商品的关键参数和同类商品放在一起对比,用数据证明优势。这类图适合参数能直观体现优势的商品,比如充电宝的容量、保温杯的保温时长、数码产品的芯片型号。参数对比图的核心是真实和清晰,参数不能虚构,对比对象要有代表性,数据排列要一目了然。
功能演示图的说服逻辑是效果展示。用画面直接演示商品的功能和效果,让买家看到用了这个商品会发生什么变化。这类图适合功能型商品,比如吸尘器的吸力演示、面膜的补水效果、厨具的不粘演示。功能演示图的核心是画面感,要把功能的优势做成看得见的效果,而不是停留在文字描述。
场景利益图的说服逻辑是利益代入。把商品放进真实的使用场景里,告诉买家在这个场景下你能得到什么好处。这类图适合和生活方式强相关的商品,比如露营装备、家居用品、通勤工具。场景利益图的核心是共鸣,买家看到熟悉的场景,想象自己使用的情形,购买欲望就被调动起来。
| 卖点图类型 | 说服逻辑 | 适用商品 | 设计要点 |
|---|---|---|---|
| 参数对比图 | 理性比较,用数据说话 | 参数优势明显的商品 | 数据真实、对比清晰、排列整齐 |
| 功能演示图 | 效果展示,眼见为实 | 功能型、效果型商品 | 画面直观、效果可见、前后对比 |
| 场景利益图 | 利益代入,唤起共鸣 | 生活场景关联强的商品 | 场景真实、人物自然、利益明确 |
三种类型不是互斥的,同一个商品可以组合使用。一个保温杯,可以用参数对比图讲保温时长,用功能演示图讲密封效果,用场景利益图讲办公室和户外的使用场景。三种类型组合起来,覆盖理性、效果、情感三个维度,说服链条更完整。但要注意,一个详情页里的卖点图要控制总量,三类各有侧重地安排,不能每张都堆满信息。
参数对比图适合谁
客单价高、需要理性决策的商品,买家比较的意愿强,参数对比能给足决策依据。
功能演示图适合谁
卖点依赖使用效果的商品,画面能呈现的优势,比文字描述可信度高得多。
场景利益图适合谁
强场景、强生活方式关联的商品,买家买的不是商品,是商品带来的生活体验。
选择卖点图类型时有一个判断原则:哪个问题最阻碍买家下单,就用最能回答这个问题的类型。买家犹豫的是数据,就用参数对比;买家疑虑的是效果,就用功能演示;买家需要的是想象空间,就用场景利益。卖点图类型的选择服务于成交,不为类型而类型。
图2:三类卖点图的说服逻辑不同,组合使用覆盖理性、效果、情感三个维度
三、卖点图的标准尺寸与平台规范
卖点图做出来是要发布到平台上的,尺寸和格式必须符合平台要求,否则再好的设计也会在发布环节出问题。卖点图在详情页里的基础宽度和详情页保持一致,淘宝、天猫的详情页标准宽度是750像素,京东、拼多多也各有自己的规范。做卖点图之前,先确认目标平台的尺寸要求。
淘宝、天猫的详情页宽度标准是750像素。卖点图按750像素宽设计,高度根据内容量调整,一张卖点图通常在750×800到750×1200之间。超过750宽的图片上传时会被压缩或裁剪,影响清晰度;过窄的图片在详情页里会显得单薄。文件格式用JPG或PNG,JPG文件更小、加载更快,需要透明背景的局部卖点图用PNG。
京东的详情页宽度标准也是750像素,图片上传限制和淘宝接近。拼多多的详情页同样以750像素宽为主,但在商品描述里对图片大小和数量有具体限制,上架前要按后台提示准备。抖音电商的详情页是视频和图文混排,图片的宽高比可以灵活一些,但首屏内容同样讲究。各平台的共同点是:宽750、格式JPG或PNG、单张图片控制文件大小。
| 平台 | 详情页宽度 | 推荐格式 | 单张大小建议 | 注意事项 |
|---|---|---|---|---|
| 淘宝/天猫 | 750px | JPG/PNG | 300KB以内 | 过长图片分段上传 |
| 京东 | 750px | JPG/PNG | 300KB以内 | 按后台提示准备素材 |
| 拼多多 | 750px | JPG | 按后台限制 | 注意图片数量和大小限制 |
| 抖音电商 | 灵活 | JPG/PNG | 500KB以内 | 图文与视频混排 |
文件大小是卖点图制作里容易被忽略的环节。一张卖点图如果文字多、渐变多、装饰元素多,文件很容易膨胀到1MB以上。图片过大,详情页加载变慢,买家在等待中流失。控制文件大小的办法是:减少不必要的装饰层、文字适量精简、导出时选择合适质量的压缩。在清晰度可接受的前提下,文件越小越好。
卖点图的安全区也要提前预留。手机端浏览详情页时,屏幕边缘会被平台的返回按钮、加购按钮、角标遮挡,卖点图里的关键信息如果放在边缘,会被这些元素盖住。设计卖点图时,把主标题和关键数据放在画面中部,四周留出安全距离,避免信息被遮挡。安全区没有统一数值,通用的做法是四周各留30到50像素。
卖点图尺寸三原则
宽度跟随平台:主流平台详情页按750像素宽;格式优先JPG:文件小加载快;关键信息居中:避开屏幕边缘的平台元素遮挡。三条原则守住了,卖点图在发布环节不会出技术问题。
还有一个容易被忽视的点:卖点图要适配手机端的浏览习惯。手机屏幕宽度有限,买家浏览详情页是上下滑动的,卖点图的信息量要控制在一屏能看清楚的范围内。一张卖点图讲一个点,信息量过大的卖点图在手机上看不清,就失去了意义。手机端是当前主流流量来源,卖点图的设计要以手机端的显示效果为准。
四、卖点图排版:构图、文字与信息层级
卖点图的内容想清楚了,尺寸规范也定了,接下来是排版。排版决定卖点图好不好看、信息清不清楚。很多卖点图的问题不在内容而在排版:文字和图片挤在一起、信息没有主次、画面没有焦点。排版做不好,再好的卖点也传达不出去。
信息层级是卖点图排版的核心。一张卖点图的信息要分成主次:主标题是一个卖点的核心表达,用最大的字号、最醒目的位置;副标题补充说明,字号次之;数据、参数、细节作为支撑信息,字号最小。买家扫一眼卖点图,先看到主标题,再看副标题,最后按需看支撑信息,这样的阅读路径才是有效的。三者的比例控制好,卖点图的信息就清晰了。
构图是卖点图的骨架。常见的卖点图构图有几种:上下结构,上面放标题和卖点,下面放商品图和说明,适合信息量适中的卖点图;左右结构,一侧放商品展示,一侧放卖点文字,适合参数类和功能类卖点;全屏结构,商品占据整个画面,文字叠加在图上,适合视觉冲击力强的场景类卖点。构图的选择取决于内容和类型,没有唯一标准,但构图要服从信息传达,不能让构图抢了信息的注意力。
文字是卖点图里最容易失控的元素。卖点图的文字要克制,一句话能说清的不写两句,一个词能表达的不写一句话。文字的数量要和画面匹配,文字太多,画面被挤占,卖点图变成说明书;文字太少,信息量不足,卖点图失去说服力。文字的字号和字重要有区分,标题和正文不能都是同一种样子。
色彩和背景也要为卖点服务。卖点图的背景要干净,纯色或浅色背景能突出商品和文字,花纹复杂的背景会分散注意力。文字颜色和背景要有足够的对比度,浅色背景配深色文字,深色背景配浅色文字,保证在手机上也能看清。商品的色彩要和背景协调,不要出现背景色和商品色撞在一起的情况。
卖点图排版做完之后,有一个快速的检验方法:把卖点图缩小到手机屏幕的尺寸,如果缩小后主标题还能一眼看清,排版就合格了。缩小的过程会暴露排版的问题,文字太小看不清、信息太乱没重点,这些问题在缩小状态下无处遁形。用手机实际打开详情页检查一遍,是最可靠的检验方式。
五、卖点提炼:卖点图的内容从哪来
卖点图的图做得再精致,卖点本身提炼错了,整张图就失去了意义。卖点提炼是卖点图制作的前置环节,也是很多卖家做得最薄弱的一环。卖点不是拍脑袋想出来的,要从产品、用户、市场三个方向挖。
从产品方向挖卖点,把商品的所有特性列出来,逐条问这个特性对买家有什么用。一件外套的面料是防泼水的,对买家意味着雨天可以少带一件雨具;一件椅子的靠背是可以调节的,对买家意味着可以找到更舒服的角度。特性是客观的,利益是主观的,卖点图的表达要落在利益上,而不是停在特性上。
从用户方向挖卖点,看买家真正在意什么。买家的评价、评论区的高频反馈、客服记录的咨询问题,都是卖点挖掘的原料。买家反复问的问题,往往就是他们最在意的点,把这个点做成卖点图,直接回应买家的疑虑。差评也是卖点线索,买家对同类商品不满的地方,恰恰是你可以放大差异化的地方。
从市场方向挖卖点,看同类商品都在讲什么。同类商品都讲的卖点,属于基础卖点,必须有但不容易出彩;同类商品都没讲的卖点,属于差异化卖点,是卖点图的重点。把同行的详情页翻一遍,找出他们的卖点图都在说什么,就能知道自己的差异化空间在哪里。
卖点提炼有一个实用工具,FAB法则。F是特性,商品有什么;A是优势,这个特性带来的好处;B是利益,这个好处对买家意味着什么。一个卖点用FAB走一遍,从特性推到利益,就找到了买家能听懂的表达。比如一个充电宝,特性是20000毫安,优势是容量大续航久,利益是出门一整天不用找充电的地方。卖点图要讲的,是最后一层利益。
提炼卖点还有一个原则:一张卖点图只讲一个点。卖点图的数量可以多,但每张图聚焦一个卖点,比一张图塞进五个卖点有效得多。买家的注意力是有限的,一个点被清楚地记住,比五个点都记不住强。详情页的卖点图组合起来覆盖多个卖点,但单张卖点图必须聚焦。
六、用青虎AI生成卖点图的标准流程
卖点提炼、类型判断、尺寸规范都清楚之后,实际操作起来。传统做法是用PS一张张抠图、排字、合成,一张卖点图从设计到出图要一到两个小时,一套详情页的卖点图做下来就是大半天。用青虎AI做,整个流程是对话式的,把商品图发过去,用大白话说清楚要什么,AI直接生成,下面给出标准流程。
步骤一:准备商品图并写清卖点
把需要做卖点图的商品图收集齐,尽量用清晰、背景干净的商品图,白底图或浅色背景图效果最好。然后想清楚这张卖点图要讲什么卖点:卖点是什么、用什么类型表达、画面里要出现什么元素。把这些写成一句话,作为生成需求。需求描述越具体,生成结果越接近预期。
步骤二:在青虎AI对话中发起生成
打开青虎AI对话界面,把商品图和需求描述一起发过去。指令直接用大白话,例如把这张商品图生成一张卖点图,突出20000毫安大容量,风格简洁,白底,主标题用大字号放在上方。AI会按描述处理,生成卖点图,并进行排版和文字处理。对不满意的结果,直接说调整方向继续改,比如把字号放大、背景换成浅灰色,多轮对话直到满意。
步骤三:批量生成并导出交付
确认第一张卖点图的风格后,把同一批商品的其他卖点描述整理好,批量发给AI,一次生成多张风格统一的卖点图。生成完成后按平台要求导出,检查每张图的尺寸、文件大小、文字是否有错,确认无误后上传到详情页。青虎AI支持批量处理,几十个SKU的卖点图可以一次做完。
图1:卖点图制作五步流程,从卖点提炼、类型判断到青虎AI生成、批量导出
整个流程里,最花时间的还是卖点提炼和需求描述。卖点想清楚了,生成和修改都很快;卖点没想清楚,反复改的都是方向问题。多数卖家把一套详情页的卖点图从零做到可用,耗时控制在半小时以内,对比手工做一张就要一小时,效率提升明显。
需求描述有几个值得注意的细节。把卖点图要突出的核心卖点写在最前面,AI会优先处理;把不想要的元素也写清楚,比如不要出现真人、不要复杂背景,减少返工;把风格方向写明,简洁、大气、活泼、高端,AI会按风格调整画面。需求描述越具体,生成结果越接近预期。
图3:青虎AI卖点图生成任务,输入商品图和需求描述即可出图,支持多轮修改
七、卖点图制作的四个误区
卖点图制作里有一些高频错误反复出现,把这些误区逐个拆开,绕开它们能少走很多弯路。
误区一:一张图堆满所有卖点
把容量、材质、续航、外观、价格全塞进一张卖点图,每个卖点都占一块位置,结果买家什么都记不住。卖点图的原则是一图一点,一张图讲清楚一个卖点就够了。多个卖点用多张卖点图覆盖,每张都聚焦,买家反而记得住。
误区二:卖点图只放文字不做画面
卖点图做成纯文字排版,像一页PPT,没有商品展示也没有画面元素。卖点图的优势在于图文结合,图负责吸引眼球,文字负责传达信息。没有画面的卖点图,买家扫一眼就跳过,信息传达效率大打折扣。
误区三:参数虚构或夸大
卖点图里的参数、数据、对比结果为了好看而虚构夸大,买家收货后发现对不上,退货、差评、投诉随之而来。参数类卖点图尤其要真实,平台对虚假宣传有明确处罚,一次违规可能损失整个链接。宁可数据保守,不能虚构。
误区四:卖点图和商品图风格割裂
卖点图用了一套配色和字体,商品实拍图又是另一种风格,买家在详情页里看到的卖点图和其他图片像来自两家店。卖点图要和详情页整体风格统一,同一套色系、同一套字体、同一套排版逻辑,卖点图是详情页的一部分,不是单独存在的海报。
四个误区的共同点是脱离买家视角做设计。卖点图是做给买家看的,设计的时候把自己当买家,想象自己在手机上看到这张图会不会停下来、能不能看懂、会不会被说服。用买家的眼光检验卖点图,大多数问题都能自己发现。
八、提升卖点图效果的四个技巧
绕开误区之后,再给四个能直接拉开效果差距的技巧。技巧都是操作层面的细节,不难做到,贵在坚持。
技巧一:用对比做卖点,效果翻倍
同类卖点,平铺直叙地讲和对比着讲,说服力差距很大。功能演示类卖点图尽量用前后对比、有无对比的形式,比如防水效果用淋水前后对比,清洁效果用使用前后对比。买家看到对比,直观感受比任何文字都强。
技巧二:数据放最大,文字放最小
卖点图里如果同时有数据和文字,数据要用最大的字号突出显示,文字用来补充说明。买家扫卖点图,最先注意到的应该是数据,一个醒目的大数字,比一大段文字有说服力得多。参数、容量、时长、尺寸这些硬数据,值得用最大的版面。
技巧三:卖点图做完缩小检查
卖点图设计完,缩到手机屏幕大小检查一遍,主标题清不清楚、数据看不看得见、整体有没有重点。缩小检查能发现大屏上看不出的问题,文字太小、信息太乱、没有焦点,缩小后都暴露出来。手机上清晰,才是真的清晰。
技巧四:同系列卖点图保持统一模板
一个商品的卖点图往往有多张,同系列卖点图用统一的模板:同样的底色、同样的字体、同样的排版结构,只是内容不同。统一模板让卖点图看起来是一个整体,买家浏览时视觉连贯,品牌感也更强。用青虎AI做批量卖点图时,先定一版风格,再批量套用。
四个技巧分别对应内容表达、信息重点、效果检验和批量制作,覆盖了卖点图从设计到交付的完整链路。技巧不复杂,关键是变成固定动作,每次做卖点图都按这套流程走,卖点图的质量会稳定在一个比较高的水平。
九、三个实战案例
方法落到具体场景,看三个卖家用青虎AI做详情页卖点图的实际操作,覆盖不同类目。
案例一:3C数码卖家批量做参数卖点图
一个做充电器的卖家,产品线有十几个SKU,每个都要做参数对比卖点图。以前用PS做一张参数图要一小时,十几个SKU要排一星期。用青虎AI后,他把每个SKU的容量、功率、接口数写成需求,配上白底商品图批量发给AI,一次生成十几张风格统一的参数卖点图,当天就全部交付,赶上了新品上架的节奏。
案例二:家居卖家做场景利益卖点图
一个做懒人沙发的卖家,商品卖点是舒适和适合小户型。他让青虎AI把沙发放进客厅、书房、阳台三个场景,分别生成场景利益卖点图,强调小户型也能放下、下班回家就能躺、阳台晒太阳都舒服。三张场景图放进详情页,买家代入感明显提升,详情页停留时间增长。
案例三:美妆卖家做功能演示卖点图
一个做护肤品的卖家,主打成分功效。他用青虎AI生成功能演示卖点图,把使用前后的对比效果做成画面,配合成分数据说明,突出补水、修护两个核心卖点。AI生成的卖点图风格统一,比之前找外包做的零散素材整店调性更一致,转化率小幅提升。
三个案例覆盖了参数类、场景类、功能类三种卖点图类型的实际应用。它们的共同点是:卖点图制作从一次设计变成一次对话,从依赖设计师变成运营自己可控。AI承担了抠图、排版、合成这些重复劳动,人只需要把卖点想清楚、把需求说清楚。
图4:不同类目卖家制作卖点图的落地场景,从参数到场景到功能全覆盖
十、总结:把卖点图做成一套可复用的流程
总结:详情页卖点图制作行动清单
详情页卖点图难做,难在卖点提炼不清、类型选不对、排版抓不住重点。记住四条主线:内容上,先提炼卖点再动手,卖点从产品、用户、市场三个方向挖,一张图只讲一个点;类型上,参数对比图讲数据、功能演示图讲效果、场景利益图讲利益,按阻碍下单的问题选择类型;规范上,详情页按750像素宽设计,关键信息居中留安全区,文件控制在300KB以内;操作上,用青虎AI对话式生成,把商品图和需求描述发过去,一次对话产出多张风格统一的卖点图,支持批量处理。卖点图是详情页的说服工具,它的质量直接决定买家看完详情页后按下单键的意愿。
十一、常见问题解答
问:卖点图一张讲几个卖点合适?
一张卖点图只讲一个卖点。买家注意力有限,一个点讲透比多个点堆在一起有效得多。多个卖点用多张卖点图分别呈现,整组卖点图组合起来覆盖全部核心卖点。
问:卖点图的宽度必须按750像素做吗?
淘宝、天猫、京东、拼多多的详情页标准宽度都是750像素,卖点图按750宽做最稳妥。抖音电商的图片宽高比更灵活,可以按实际需要调整。其他平台以上传要求为准。
问:用青虎AI做卖点图需要提供什么?
需要提供清晰的商品图和对卖点图的描述,描述越具体越好。把卖点、风格、画面元素、文字要求写成大白话,例如把这张图生成卖点图,突出大容量,白底简洁,AI会按描述生成,不满意可以继续对话调整。
问:卖点图里的数据可以虚构吗?
不可以。卖点图里的参数、数据、对比结果必须真实,平台对虚假宣传有明确处罚。虚构数据的卖点图即使短期带来转化,退货、差评、投诉也会让链接受损,得不偿失。
问:参数对比图怎么做才有效?
对比对象选有代表性的同类商品,参数选买家真正在意的核心项,数据真实准确,排列清晰整齐。对比的目的是突出优势,把自家商品的优势参数用醒目的方式呈现,不要面面俱到。
问:场景利益图的场景怎么选?
选目标买家最常见、最有代入感的使用场景。场景要真实,不能是摆拍感很强的虚假场景;场景里的人物和商品要协调,利益点要明确,买家能看出在这个场景下买了它能得到什么。
问:卖点图文字多好还是少好?
文字要克制,能一句话说清的不用两句。卖点图的文字承担核心信息的传达,但要给画面留空间。文字和画面的比例大约三七开,图为主、文为辅,文字过多会变成说明书。
问:青虎AI能一次生成多张卖点图吗?
可以。青虎AI支持批量处理,把同一批商品的不同卖点描述整理好,一次发给AI,能生成多张风格统一的卖点图。批量生成时先确认第一张的风格,再让后续的图保持同一风格,整组卖点图的统一性有保障。
问:卖点图和主图、详情图怎么配合?
卖点图是详情页的一部分,要和主图、详情图共用同一套色系、字体和风格。买家从主图进到详情页,视觉要连贯,卖点图和其他图片不能像来自两家店。用青虎AI时可以在同一套风格描述下批量产出。
问:功能演示图必须用实拍效果吗?
功能演示图追求的是效果可信,实拍效果最可信,但受拍摄条件限制。用青虎AI生成的功能演示图,效果要基于商品真实功能,不能夸大或虚构。生成后与实物核对,确认效果与真实情况一致再使用。
问:卖点图多久更新一次?
卖点图跟着商品和卖点走,商品更新卖点变化时同步更新。上新、换代、卖点调整时都要重做卖点图。日常运营中如果发现某张卖点图点击率或转化数据差,单独重做这一张,不必整套重做。
问:新手不会设计能做卖点图吗?
可以。卖点图的核心是卖点表达,不是设计技巧。先把卖点想清楚,再用青虎AI对话式生成,把需求用大白话描述,AI负责排版和画面。设计的事交给AI,运营的人负责把卖点和需求说清楚。
